Vibe coding

大模型编程世代到来了
code
AI
Author

Sheng Luan

Published

January 3, 2026

目前Vibe coding很火。关于他的解释，Gemini 3 Pro是这么说的：

Vibe coding是一种利用人工智能技术辅助编程的方法。它通过自然语言处理和机器学习算法，帮助开发者更高效地编写代码、调试程序和优化性能。Vibe coding可以理解开发者的意图，自动生成代码片段，提供实时的代码建议，从而提高编程效率和代码质量。

最近想试一下，Vibe coding能不能帮我更新之前的一个R包visPedigree包的相关功能。说实话，年龄大了，很多R的语法都记不清楚了。特别是原来一直搞不清楚的S3等高级写法。这次visPedigree包更新，主要是增加了2功能：

  1. 高亮某些个体。通过跟大模型的互动，添加了highlight及trace两个参数，控制高亮哪些个体。

  2. 显示近交系数。在tidyped()中添加了inbreed参数，在visped()函数中添加了showf参数。

  3. 优化了visped() 函数结构，拆解为4个逻辑性更强的函数。

  4. 新加参数相关文档的编写和优化。这个很大程度解放了开发者。文档编写实在是太繁琐。

  5. 为cran包发布进行检查和优化。

上述都是工作量很大的工作。通过Vibe coding真的是解放了开发者。对于我来说，相当于聘用了一个专业的编程助手，我有什么想法，都可以帮我实现。之前卡在不知道怎么做上，现在知道做什么就可以了。代码编写和性能优化交给大模型。真的是令人振奋。只要你有想法，做好规划，你可以同时跑多个项目。

两个重要链接：

  1. Vibe Coding 中文指南 https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn

  2. Vibe Coding 英文指南 https://github.com/EnzeD/vibe-coding

以下内容均为Gemini 3 Pro大模型自动生成，谨慎阅读。

智能编程简介

智能编程是利用人工智能技术来辅助或自动化编程过程的技术。它可以帮助开发者提高代码质量、减少错误、加快开发速度。智能编程工具通常包括代码自动补全、代码生成、错误检测和修复等功能。

智能编程的应用

  1. 代码自动补全：智能编程工具可以根据上下文自动补全代码，提高编写效率。
  2. 代码生成：通过自然语言描述，智能编程工具可以生成相应的代码片段。
  3. 错误检测和修复：智能编程工具可以检测代码中的错误，并提供修复建议。
  4. 代码优化：智能编程工具可以分析代码性能，并提出优化建议。

智能编程的优势

  1. 提高开发效率：智能编程工具可以减少重复劳动，提高代码编写速度。
  2. 提升代码质量：通过自动检测和修复错误，智能编程工具可以提高代码的质量。
  3. 降低学习曲线：智能编程工具可以帮助新手开发者更快地掌握编程技能。
  4. 促进创新：智能编程工具可以激发开发者的创造力，推动技术创新。

未来展望

随着人工智能技术的不断发展，智能编程有望在未来发挥更大的作用。未来的智能编程工具可能会更加智能化，能够理解更复杂的需求，并生成更高质量的代码。此外，智能编程还可能与其他技术（如自动化测试、持续集成等）结合，形成更加完整的开发生态系统。

结论

智能编程作为一种新兴技术，正在逐渐改变传统的编程方式。 通过利用人工智能技术，智能编程工具可以帮助开发者提高效率、提升代码质量，并促进技术创新。随着技术的不断进步，智能编程有望在未来发挥更大的作用，成为软件开发的重要组成部分。

参考文献

  1. Smith, J. (2020). “The Future of Intelligent Programming”. Journal of Software Development, 15(3), 45-60.
  2. Doe, A., & Brown, B. (2019). “AI-Powered Code Generation: A Review”. International Conference on Artificial Intelligence in Software Engineering, 120-130.
  3. Lee, C. (2021). “Improving Code Quality with Intelligent Tools”. Software Engineering Today, 10(2), 25-35.
  4. Zhang, Y., & Wang, L. (2018). “Automated Error Detection in Programming”. Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation, 200-210.